นิยามของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ปัญญาประดิษฐ์คือสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานซึ่งโดยทั่วไปต้องใช้ความฉลาดของมนุษย์ จากมุมมองเชิงวิชาการอย่างเป็นทางการ AI ถูกนิยามว่าเป็นการศึกษา ตัวแทนอัจฉริยะ: ระบบที่รับรู้สภาพแวดล้อมและดำเนินการเพื่อเพิ่มโอกาสในการบรรลุเป้าหมายเฉพาะให้สูงสุด

กระบวนการคิดหลัก

• การเรียนรู้: การรับข้อมูลและกฎเกณฑ์สำหรับนำข้อมูลไปใช้
• การให้เหตุผล: การใช้กฎเกณฑ์ (หรือรูปแบบที่เรียนรู้มา) เพื่อให้ได้ข้อสรุปโดยประมาณหรือที่ชัดเจน
• การแก้ไขตนเอง: ความสามารถในการประเมินผลการทำงานและปรับปรุงอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มความแม่นยำ

ความแตกต่างสำคัญ: ANI กับ AGI

ปัญญาประดิษฐ์แบบแคบ (ANI / Weak AI)

• นิยาม: ระบบ AI ที่ออกแบบและฝึกฝนมาเพื่องานเฉพาะด้าน
• คุณลักษณะ: ทำงานภายในขอบเขตหรือบริบทที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างจำกัด มันจำลองความฉลาดแต่ขาดจิตสำนึกหรือความเข้าใจที่แท้จริง
• สถานะปัจจุบัน: AI ที่มีอยู่ทั้งหมดในปัจจุบันจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้ ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยเสมือน (Siri, Alexa) ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เช่น AlphaGo.

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI / Strong AI)

• นิยาม: รูปแบบ AI เชิงทฤษฎีที่เครื่องจักรมีความสามารถในการเข้าใจ เรียนรู้ และประยุกต์ใช้ความรู้ในงานหลากหลายประเภท แยกไม่ออกจากจิตใจมนุษย์
• คุณลักษณะ: ความสามารถในการปรับตัวได้โดยไม่ขึ้นกับโดเมน การใช้เหตุผลเชิงสามัญสำนึก และศักยภาพในการมีจิตสำนึกในตนเอง
• สถานะปัจจุบัน: สมมุติฐานเชิงทฤษฎี; ปัจจุบันเป็นหัวข้อของการวิจัยและนิยายวิทยาศาสตร์

คำศัพท์สำคัญ

• ตัวแทนอัจฉริยะ: หน่วยงานอัตโนมัติที่สังเกตผ่านเซนเซอร์และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมด้วยอุปกรณ์ขับเคลื่อน
• การทดสอบทัวริง: การทดสอบที่เสนอโดย Alan Turing (1950) เพื่อตรวจสอบว่าเครื่องจักรสามารถแสดงพฤติกรรมที่ฉลาดเทียบเท่าหรือ แยกไม่ออก จากพฤติกรรมของมนุษย์
• การเรียนรู้ของเครื่อง (ML): สาขาย่อยของ AI ที่มุ่งเน้นการสร้างระบบที่เรียนรู้จากข้อมูลแทนที่จะถูกเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน